OpenAI是当今大模型语言领域的领军者，因其强大的自然语言处理能力和超强的文生图技术，给我们带来了很多的无限可能和惊喜。Figure是一个机器人创业公司，名气似乎不如OpenAI这么火爆。但当OpenAI拥有了身体，Figure机器人拥有了灵魂，两者的结合会碰撞出什么样的火花呢？以上视频是机器人初创公司Figure发布的一段视频，演示了Figure01号机器人接入了OpenAI大模型后能够与人类对话（视频中对话已经翻译为了中文）。OpenAI模型提供的高级视觉和语言智能功能与Figure神经网络提供的快速、低级、灵巧的机器人动作相结合，呈现出的效果相当炸裂，人工智能的发展窗口又拉近了几年，相
前言：自从工作以后就没有在写过博文了，这次chatgpt的发布又把我炸了出来，作为现在最火的大语言模型，chatgpt前景可观。国内的各大厂也开始跟进大模型的训练，目前相对来说，国内相对最靠谱的是百度的文心一言，但还没有对外开发的api接口。对于我们普通人来说，chatgpt应当被视为一个提升效率的生产力工具，我们不用想着重复去训练大模型（论文还是可以看一下），这不经济，也不可能；更多的我们应该思考大模型+业务能够带来什么改变。目前利用chatgpt提供的api接口，我想尽量的先将目前成熟的技术串起来，比如语音识别+chatgpt+ai作图；最终希望能有一个流畅的可语音对话的机器人，能够达到目
使用openai-whisper实现语音转文字1安装依赖1.1Windows下安装ffmpegFFmpeg是一套可以用来记录、转换数字音频、视频，并能将其转化为流的开源计算机程序。采用LGPL或GPL许可证。它提供了录制、转换以及流化音视频的完整解决方案。#ffmpeg官网https://ffmpeg.org/#ffmpeg下载地址https://ffmpeg.org/download.html#点击下载后会进入github，地址如下https://github.com/BtbN/FFmpeg-Builds/releases在官网上选择windows版本推荐使用ffmpeg-n5.1.4-wi
目录介绍效果模型信息项目代码下载C#RAMStableDiffusion提示词反推OnnxDemo介绍github地址：GitHub-xinyu1205/recognize-anything:Open-sourceandstrongfoundationimagerecognitionmodels.Open-sourceandstrongfoundationimagerecognitionmodels.效果模型信息Model Properties----------------------------------------------------------------------------
大家好，我是木易，一个持续关注AI领域的互联网技术产品经理，国内Top2本科，美国Top10CS研究生，MBA。我坚信AI是普通人变强的“外挂”，所以创建了“AI信息Gap”这个公众号，专注于分享AI全维度知识，包括但不限于AI科普，AI工具测评，AI效率提升，AI行业洞察。关注我，AI之路不迷路，2024谷歌一起变强。0.千万不要相信任何现在的教程和网课，因为Sora还没有公测划重点，OpenAI目前仅仅发布了用Sora生成的48个文生视频案例以及Sora的技术报告，并未向公众开放Sora使用权限。在OpenAI发布Sora的博文里，明确写到了正在进行红队安全测试，还没有正式向公众发布。所以
前言2024年2月16日凌晨,OpenAI发布了首个视频生成模型Sora,效果炸裂,虽然不是大家期待已久的GPT-5,但意义我觉得不亚于一年前发布的GPT-4。对比AI视频里Runway、Pika、Google和Meta这些主流玩家，Sora的特别之处在于：能够生成具有多个角色、特定类型动作和主题背景的复杂视频，时长为一分钟的高保真视频。可以在单个生成的视频中创建多个镜头，模拟复杂的摄像机运镜，同时准确地保持角色和视觉风格。最重要的是，它不仅理解用户在prompt中要求的内容，还能自己理解这些事物在现实世界中的存在方式。以下是本篇文章正文内容为报告翻译版，Sora详细的技术报告刚OpenAI发
▌01. OpenAISora视频生成模型技术报告总结 •不管是在视频的保真度、长度、稳定性、一致性、分辨率、文字理解等方面，Sora都做到了SOTA（当前最优）。•技术细节写得比较泛（防止别人模仿）大概就是用视觉块编码（visualpatch）的方式，把不同格式的视频统一编码成了用transformer架构能够训练的embeding，然后引入类似diffusion的unet的方式做在降维和升维的过程中做加噪和去噪，然后把模型做得足够大，大到能够出现涌现能力。•简单来说，在别家做视频模型的时候还是基于“小”模型的思路（基于上一帧预测下一帧，并且用文字或者笔刷遮罩做约束）的时候，OpenAI
Q&A第一个Sampleimportopenaiopenai.api_key="sk-XXXX-key需要在https://openai.com/注册后获取"completion=openai.ChatCompletion.create(model="gpt-3.5-turbo",messages=[{"role":"user","content":"2023年在上海哪里赏樱花？"}])print(completion["choices"][0]["message"]["content"].strip())返回结果FAQ第一个Sample首先安装OpenAI、GPTIndex和Gradio库p
我尝试使用多种配置来部署我的站点，以使其从正在部署的war名称中更改。有没有办法轻松做到这一点。部署将部署到位于其他地方的tomcat。例如bitnami实例我在application.properties中尝试了各种设置组合，但没有任何区别:server.servlet.context-path=/aserver.servlet.path=/bspring.webservices.path=/cserver.contextPath=/mwar称为demo-0.0.01-SNAPSHOT.war，当放入webapps目录时，它会创建相同的命名目录，然后该站点有一个/demo-0.0.0
OpenAI的Sora在今年2月横空出世，把文生视频带向了新阶段。它能够根据文字提示生成超现实场景。Sora的可适用人群受限，但是在各媒体平台上，Sora的身影无处不在，大家都在期待着使用它。在前几天的访谈中，三位作者透露出Sora的更多细节，包括它处理手部时仍然存在困难，但正在优化。他们也对Sora更多的优化方向进行了阐述，要让用户能够对视频画面有更加精准的控制。不过，短期内，Sora并不会对公众公开。毕竟Sora能够生成与现实十分接近的视频，这会引发很多问题。而正因如此，它还需要更多的改进，人们也需要更多时间来适应。不过不用气馁，这个短期可能不会太久。OpenAI首席技术官MiraMura
